[未解决]基于云表的数据治理体系探讨

2023-8-17 20:55:02
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企业上了多套系统,甚至用云表本身开发的系统都存在数据标准不一致,数据质量等问题,云表屏蔽了很多数据库的操作,让开发一套系统变得更简单。同时,数据问题会伴随系统的全生命周期。各位在使用云表都管理数据质量、管理元数据、管理主数据、管理数据资产以及对数据安全及数据标准规范,都有什么想法,可以沟通一下。   我目前着手数量系统的数据元(不是元数据),梳理数据标准,对问题数据进行检索和正动更正。
  目前的成果物是能够一键扫描全库数据记录数。(比如,商品编码A001,在所有模板表中的记录数,可以应用到删除监控判断条件)
  大家都云表数据治理有些什么问题和想法,欢迎留言!
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喜洋洋云侠2023-8-23 16:18:07
我感觉你这个目前的成果就很好,我认为我们可以通过盘点表单中存在的所有数据,识别其的各种来源,首先可以关注这几个点:1.数量,随着对象使用的增长,存储数据的数量一定会增长,确定数据库中保存的数据量以及有知道性的数据管理办法。
2.响应的速度,这也是我们对于管理系统所在意的。
你现在应该就是在对数据进行有针对性的处理,首先建立好数据表单的各种规则,然后再通过云表的功能加以改正,也是一个漫长的过程,其实数据才是最底层的,数据也是一切的基础。
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