基于云表的数据治理体系探讨
企业上了多套系统，甚至用云表本身开发的系统都存在数据标准不一致，数据质量等问题，云表屏蔽了很多数据库的操作，让开发一套系统变得更简单。同时，数据问题会伴随系统的全生命周期。各位在使用云表都管理数据质量、管理元数据、管理主数据、管理数据资产以及对数据安全及数据标准规范，都有什么想法，可以沟通一下。 我目前着手数量系统的数据元(不是元数据)，梳理数据标准，对问题数据进行检索和正动更正。目前的成果物是能够一键扫描全库数据记录数。（比如，商品编码A001，在所有模板表中的记录数，可以应用到删除监控判断条件）
大家都云表数据治理有些什么问题和想法，欢迎留言！
我感觉你这个目前的成果就很好，我认为我们可以通过盘点表单中存在的所有数据，识别其的各种来源，首先可以关注这几个点：1.数量，随着对象使用的增长，存储数据的数量一定会增长，确定数据库中保存的数据量以及有知道性的数据管理办法。
2.响应的速度，这也是我们对于管理系统所在意的。
你现在应该就是在对数据进行有针对性的处理，首先建立好数据表单的各种规则，然后再通过云表的功能加以改正，也是一个漫长的过程，其实数据才是最底层的，数据也是一切的基础。
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