怎么在几万条数据中找出随机的缺少项？大家有什么好的...
经常遇到的实际问题，有几万条数据，有个字段是简单的序号，这个序号总是随机少几个，这些缺少的号我需要快速把他挑出来，大家有没有好的解题思路————————————————————
可能我没表达清楚，比如一万条数据，序号为1-10000，但用户提交时没有使用软件，是手工提交数据，1-10000条数据只提交了9988条，不知道哪12条数据被用户漏掉了，我们要快速筛选出这12条是哪些序号，好反馈下去，当然具体数据模型比这复杂的多，这是举的例子
以前的笨方法是用云表自动和正确的序号比对，效率很慢，相当占用资源 你的项是随机的，那就必须要拿数据进行匹配
除非你缺少的号的表单有数据项比较特别，比如是空数据项，也能匹配出来 做一个数据接口 ，然后做过滤条件把这些缺少的序号找出来就可以了，比如序号=常量空或者序号=文本空之类的。
问题的实质是为什么 序号能为空，序号为空后，数据是否仍然有意义？
可以设置序号为必填项。防止以后类似情况的发生
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